人工智能新进展:“理论型”美食鉴赏家为你挑选披萨

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麻省理工学院的一组研究人员最近开发了2当时人工智能模型,它前要获取指令列表并生成有一个成品。未来对建筑和机器人领域的影响巨大,但团队决定从亲戚亲戚朋友 现在都前要的东西现在开始英语 :披萨。

pizza GAN是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和卡塔尔计算研究所(QCRI)天才们创造的最新神经网络,它是有一个生成性的对抗性网络,前要在披萨烹饪前后创建披萨的图像。

不,它实际上也有做有一个给你吃的披萨——大慨,现在还做只能。当亲戚亲戚朋友 听到机器人在食品工业中取代人类时,亲戚亲戚朋友 以后 会想象波士顿动力机器在酒店厨房里走动,翻转汉堡,做薯条,以后 大喊“点餐”。但事实要温和得多。

实际上,你這個 餐馆使用的是自动化技术,而也另一个人所有工智能。汉堡翻转机器人不关心它的抹刀上与非 有真正的汉堡或冰球。它不了解汉堡包,也真不知道成品应该是你這個 样子。你這個 机器在邻居家,就像在汉堡店把包装盒关在亚马逊的仓库里一样。亲戚亲戚朋友 也有智能的。

麻省理工学院和QCRI所做的是创建有一个神经网络,它前要查看比萨饼的图像,选用 配料的类型和分布,并在烹饪前选用 比萨饼分层的正确顺序。它理解任何人工智能都能理解,做披萨从头到尾应该有的过程。

联合小组通过四种 新颖的模块化妙招完成了你這個 任务。它开发了人工智能,不能根据再加或删除的成分来可视化比萨饼应该是你這個 样子。例如,给你给它看一张比萨饼的图片,以后 让它再加蘑菇和洋葱,它就会生成一张修改过的披萨图片。

研究人员称:

从视觉宽度来看,每有一个指令步骤前要被视为通过再加额外的对象(例如再加配料)或更改现有对象(例如烹饪菜)的外观来更改菜的视觉外观的四种 妙招。

为了让机器人或机器有一天能在现实世界里做披萨,它前要了解披萨是你這個 。到目前为止,人类,即使是CSAIL和QCRI里真正的人类,在机器人中克隆视觉的能力也比味蕾强得多。

例如,Domino’Pizza目前正在测试四种 用于质量控制的计算机视觉外理方案。它在某些地方使用人工智能来监控从烤箱里出来的每有一个比萨饼,以选用 它们与非 看起来足够好,不能满足公司的标准。像浇头分配、甚至烹饪、圆度例如的东西也前要通过机器实时学习来测量和量化,以确保客户不不得到有一个糟糕的披萨。

麻省理工学院和QCRI的外理方案整合了烹饪前的阶段,并选用 了适当的分层,以制作美味、诱人的披萨。大慨在理论上,亲戚亲戚朋友 以后 离有一个端到端的人工智能外理方案还前要好几年的时间来准备、烹饪和供应比萨饼。

当然,一旦机器人了解了配料的细微差别、操作说明以及项目最终结果应该要怎样冒出,这么比萨饼就并也有机器人唯一能做的事了。研究人员得出结论,PizzaGAN转过身的人工智能模型以后 在某些领域也有用武之地:

嘴笨 亲戚亲戚朋友 可是 在比萨的背景下对亲戚亲戚朋友 的模型进行了评估,但亲戚亲戚朋友 相信,对于某些自然分层的食物,如汉堡、三明治和沙拉,例如的妙招是有希望的。除了食物,亲戚亲戚朋友 还将有趣地看了亲戚亲戚朋友 的模型在数字时尚购物助理等领域的表现,其中有一个关键的操作是不同层次衣服的虚拟组合。

以后 ,老实说,亲戚亲戚朋友 也有会正式进入人工智能时代,除非有一天,亲戚亲戚朋友 前要得到有一个体面的砖炉玛格丽塔比萨饼自制机器人。